Yapay zekayı kullanan bilim insanları, ölümcül hastane kaynaklı ve tedaviye dirençli enfeksiyonlara karşı kullanılabilecek yeni bir antibiyotik keşfettiler.
Kanada’daki McMaster Üniversitesi’nden araştırmacılar da dahil olmak üzere araştırmacılar tarafından geliştirilen süreç, diğer birçok ciddi bakteriyi tedavi etmek için yeni antibiyotiklerin keşfedilmesinin önünü açabilir.
Nature Chemical Biology dergisinde yayınlanan çalışmada bilim insanları, DSÖ’ye göre dünyanın en tehlikeli ilaca dirençli bakterilerinden biri olarak sınıflandırılan Acinetobacter baumannii’yi tedavi etmek için hemen yeni ilaçlar geliştirmeye çalıştı.
Bakterinin zatürree, menenjite neden olduğu ve bunlarla birlikte yaraları enfekte edip ölüme neden olabileceği vurgulandı.
ÖLÜMCÜL BAKTERİLER İÇİN KESİNLİKLE SONUÇLAR VEREBİLİR
Yeni çalışmada, bilim adamları daha önce bilinmeyen antibakteriyel molekül sınıflarını tahmin etmek için yapay zekayı kullandılar ve abaucin adını verdikleri yeni bir bileşik belirlediler.
Yapay zeka algoritmalarını kullanan araştırmacılar, antibakteriyel özelliklere sahip yüz milyonlarca, muhtemelen milyarlarca molekülü değerlendirebildiler.
Araştırmanın baş yazarı Jonathan Stokes bir açıklamada söyledi. “Bu çalışma, yeni antibiyotik arayışında makine öğreniminin faydalarını doğruluyor.
“Yapay zekayı kullanarak, kimyasal uzayın geniş bölgelerini hızla keşfedebilir ve temelde yeni antibakteriyel moleküller keşfetme şansını önemli ölçüde artırabiliriz.”söz konusu.
The Guardian’ın bildirdiğine göre bilim adamları, yeni abaucin bileşiğinin yalnızca A baumannii’yi hedef aldığı için umut verici olduğuna inanıyor.
KULLANDIĞIMIZ ANTİBİYOTİKLERİN ZARARLARI BELİRTİLMİŞTİR
Çoğu antibiyotik, tüm bakterileri etkileyen geniş spektrumlu aktiviteye sahip olduğundan, vücudun yararlı bağırsak bakterilerini bozabilir ve ölümcül C difficile de dahil olmak üzere ciddi enfeksiyonlara kapı açabilir.
Araştırmacılar, A baumannii’yi yeni ilaçla hedeflemenin, hızla gelişen ilaç direnci olasılığını azaltabileceğini ve yeni hassas ve etkili tedaviler oluşturmaya yardımcı olabileceğini söylüyor.
YENİ ANTİBİYOTİKLERİN KEŞFİNİ SAĞLAR
Çalışmanın bir başka ortak yazarı olan James J Collin, “Algoritmik modellerin işe yaradığını biliyoruz, şimdi mesele, yeni antibiyotikleri daha verimli ve daha az maliyetli keşfetmek için bu yöntemleri yaygın bir şekilde benimsemek.”söz konusu.
Dr. Stokes bu konuda yorum yaptı “Yapay zeka yöntemleri bize yeni antibiyotikleri keşfetme hızımızı büyük ölçüde artırma fırsatı veriyor ve bunu daha düşük maliyetle yapabiliyoruz. Bu, yeni antibiyotik ilaçlar için önemli bir keşif yolu.”Tıp alanında yapılan yapay zeka çalışmalarından memnun olduğunu da sözlerine ekledi.
